ManiC

고정 헤더 영역

글 제목

메뉴 레이어

ManiC

메뉴 리스트

  • 홈
  • 태그
  • 미디어로그
  • 위치로그
  • 방명록
  • 분류 전체보기
    • IT
      • Algorithm
      • Leetcode
      • Project Management
      • Issue
      • Etc
    • Program
      • C#.Net
      • JAVA
      • PHP
      • jQuery
    • 빅데이터
      • Hadoop
      • Redis
      • Hive
      • MongoDB
    • Database
      • Oracle 10g_Admin Workshop I
      • Ms-Sql
      • My-sql
    • Data Science
      • ADsP
    • Linux
    • 기타
    • 日本語
      • 노래가사~
    • Mani's
    • 여행이라~
      • 일본
      • 2013_캐나다
      • 2015_터키

검색 레이어

ManiC

검색 영역

컨텐츠 검색

Data Science

  • ADsP 제2과목 데이터 분석 기획

    2020.08.26 by 마니씨

  • ADsP 제1과목 데이터의 이해

    2020.08.26 by 마니씨

ADsP 제2과목 데이터 분석 기획

제1장 데이터 분석 기획 이해 제1절 분석 기획 방향성 도출 • 분석 기획의 정의 - 실제 분석을 수행하기에 앞서 분석을 수행할 과제의 정의 및 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 하는 방안을 사전에 계획하는 일련의 작업 - 분석 과제 및 프로젝트를 직접 수행하는 것은 아니지만, 어떠한 목표를 달성하기 위하여 어떤 데이터를 가지고 어떤 방식으로 수행할지에 대한 일련의 계획을 수립하는 작업이기 때문에 성공적인 분석 결과를 도출하기 위한 중요한 사전 작업 - 분석을 기획한다는 것은 해당 문제 영역에 대한 전문성 역량 및 수학/통계학적 지식을 활용한 분석 역량과 분석의 도구인 데이터 및 프로그래밍 기술 역량에 대한 균형 잡힌 시각을 가지고 방향성 및 계획을 수립해야 한다는 것을 의미 - 목표 시점 별로는 당면한..

Data Science/ADsP 2020. 8. 26. 00:30

ADsP 제1과목 데이터의 이해

제1장 데이터의 이해 제1절 데이터와 정보 • 데이터의 정의 - 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실 - 단순한 객체로서의 가치 뿐만 아니라 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 가지는 것으로 설명되고 있다. • 데이터의 특성 - 존재적 특성: 객관적 사실 - 당위적 특성: 추론·예측·전망·추정을 위한 근거 • 데이터의 유형 - 정성적(qualitative) 데이터: 그 형태와 형식이 정해져 있지 않아서 저장, 검색, 분석하는데 많은 비용과 기술적 투자가 수반된다. 예) 언어, 문자 등 - 정량적(quantitative) 데이터: 데이터의 양이 크게 증가하더라도 저장, 검색, 분석하여 활용하기 용이하다. 예) 수치 • 지식경영의 핵심 이슈 - 데이터는 지식경영의 핵심 이슈인 암묵지와 형식지의 상호작..

Data Science/ADsP 2020. 8. 26. 00:28

추가 정보

인기글

최신글

페이징

이전
1
다음
TISTORY
ManiC © Magazine Lab
페이스북 트위터 인스타그램 유투브 메일

티스토리툴바